Die Inhalte des Onlinekurses
Der Kurs führt von den technischen Grundlagen über die datenschutzrechtliche Bewertung bis zur praktischen Einführung und dauerhaften Steuerung von KI in der Steuerkanzlei.
Teil 1: KI-Tools im Steuerberatungsalltag (ca. 30 Minuten)
Sie erhalten einen verständlichen Überblick über die Funktionsweise generativer KI und lernen, verschiedene KI-Angebote nach Nutzen und Risikoprofil zu unterscheiden.
- Funktionsweise und Grenzen großer Sprachmodelle
- Prompts, Kontextfenster und Halluzinationen
- Generative und regelbasierte KI
- ChatGPT, Microsoft Copilot und DATEV-Lösungen
- Allgemeine und fachspezifische KI-Tools
- Mögliche Trainingsnutzung von Eingaben
- Prüfkriterien für die Kanzleitauglichkeit
Teil 2: Datenschutzrechtliche Grundlagen (ca. 30 Minuten)
Der zweite Block erläutert die rechtlichen Anforderungen, die beim Einsatz von KI-Anwendungen in einer Steuerkanzlei zusammenwirken.
- Datenschutzrecht, Berufsrecht und Haftung
- Personenbezogene und sensible Daten
- Informationspflichten gegenüber Mandanten
- Auftragsverarbeitungsverträge
- Technische und organisatorische Maßnahmen
- Konfigurations- und Zugriffskonzepte
- Datenschutz-Folgenabschätzung
- Grundlagen der EU-KI-Verordnung
Teil 3: Datenschutz in der Praxis umsetzen (ca. 30 Minuten)
Dieser Block überträgt die rechtlichen Anforderungen in einen konkreten Einführungsprozess für den Kanzleialltag.
- Fünf Phasen einer strukturierten Einführung
- Bestandsaufnahme und Shadow-KI
- Prüfung der eingesetzten Anbieter
- Anpassung der Schutzmaßnahmen
- Interne KI-Nutzungsrichtlinie
- Schulung und kontrollierter Rollout
- Datenminimierung und Löschkonzepte
- Checkliste für den laufenden Betrieb
Teil 4: KI-Governance und Verantwortlichkeiten (ca. 30 Minuten)
Der Abschlussblock zeigt, wie Richtlinien, Zuständigkeiten und Kontrollprozesse dauerhaft in der Kanzlei verankert werden.
- Aufgaben von Kanzleileitung und Datenschutz
- Rolle eines KI-Verantwortlichen
- Mehrstufiges Richtliniensystem
- Freigabe neuer KI-Anwendungen
- Prüfung fachlich relevanter Ergebnisse
- Incident Management
- Governance-Reifegradmodell
- Sieben Schritte für die weitere Umsetzung
